La nouvelle bataille pour la visibilité des marques
De plus en plus d’outils d’IA voient le jour, notamment des plateformes de recherche IA comme SearchGPT, Perplexity, Google Gemini, ou encore le nouveau venu chinois DeepSeek. Google prévoit même d’investir 75 milliards de dollars dans le développement de l’IA d’ici 2025, tandis que Perplexity a atteint le cap des 100 millions de recherches par semaine en 2024. Les plateformes d’IA sont devenues le nouveau terrain de jeu pour la notoriété des marques. De nombreux principes classiques du marketing restent valables, comme l’importance du branding et des relations presse, mais certaines différences majeures apparaissent. Nous allons explorer les possibilités pour rendre votre marque visible sur les outils d’IA.
Share of Model : le nouveau KPI pour la visibilité des marques dans l’IA
Une évolution notable est l’apparition du “Share of Model” (SOM), un nouvel indicateur qui mesure la fréquence à laquelle une marque apparaît dans les réponses générées par l’IA. C’est l’équivalent IA du “share of voice” et cela permet de savoir à quelle fréquence des modèles de langage comme ChatGPT mentionnent une marque par rapport à ses concurrents. Tout comme le SEO traditionnel vise à améliorer le classement sur Google, le Share of Model mesure la visibilité au sein des recherches pilotées par l’IA.
Comment rendre votre marque visible dans l’IA ?
1. La publicité payante sur les plateformes d’IA
Les entreprises peuvent désormais faire de la publicité sur les plateformes de recherche IA, Perplexity étant à la pointe dans ce domaine. En novembre 2024, cette plateforme a lancé des questions sponsorisées et des placements médias payants. Des marques comme Indeed et Whole Foods ont saisi cette opportunité pour promouvoir leur contenu dans les réponses générées par l’IA. Les publicités sont clairement identifiées comme “sponsorisées”, ce qui garantit la transparence. D’autres grands acteurs, comme Meta et Tencent, ont également développé des publicités pilotées par l’IA afin d’augmenter l’interaction des utilisateurs avec leurs plateformes tout en boostant leurs revenus. OpenAI étudie actuellement la faisabilité d’intégrer des publicités dans ChatGPT. À mesure que la publicité sur l’IA se développe, des questions se posent sur l’expérience utilisateur, la confidentialité et les biais potentiels. C’est donc un domaine à surveiller de près pour les évolutions à venir.
2. Visibilité organique sur l’IA
2.1. Le nouveau rôle des relations presse
Les modèles d’IA puisent souvent leurs informations dans des sources fiables, telles que les sites d’actualités, les blogs, les rapports de recherche, ainsi que les sites gouvernementaux ou académiques. L’IA privilégie le contenu des marques présentes sur des sites à forte autorité. Vous souhaitez que des plateformes comme ChatGPT ou Perplexity mentionnent plus souvent votre marque ? Une stratégie RP solide est alors essentielle. L’IA apprend à partir de ce qui est disponible en ligne : plus votre marque apparaît dans des articles de référence, des sites d’actualité, des blogs ou sur les réseaux sociaux, plus elle a de chances d’être citée dans les réponses générées par l’IA. Imaginez l’IA comme un immense bibliothécaire qui ne recommande que les livres (informations) qu’il peut trouver. Si votre marque n’est pas présente dans ces livres (articles, sites web), l’IA ne la mentionnera pas. Une campagne RP efficace permet à l’IA de repérer, mémoriser et intégrer votre marque dans ses réponses lorsque des questions pertinentes sont posées.
2.2. Le SEO reste crucial pour la visibilité dans l’IA
Vous souhaitez que les plateformes d’IA mentionnent plus souvent votre marque ? Le SEO (Search Engine Optimization) reste aussi important que les relations presse. Les modèles d’IA tirent principalement leurs informations des sites bien positionnés dans les résultats de recherche. Nos recherches ont montré que l’IA utilise souvent les 20 premiers résultats Google comme source. Si votre site n’est pas bien optimisé et mal classé sur les mots-clés importants, l’IA aura moins de chances de trouver et d’utiliser votre contenu.
Pour augmenter vos chances, vous pouvez :
- Optimiser vos contenus pour les mots-clés pertinents à votre marque et votre secteur.
- Créer des contenus de qualité, approfondis, appréciés par Google.
- Obtenir des liens entrants depuis des sources fiables pour renforcer l’autorité de votre site.
- Veiller à ce que vos pages soient adaptées au mobile, rapides et conformes aux exigences des moteurs de recherche.
2.3. Publier du contenu de qualité, adapté à l’IA
L’IA fonctionne comme une personne avec un petit carnet qui ne peut contenir qu’un nombre limité de mots, appelés “tokens”. Lorsqu’elle parcourt des milliers de pages web, l’IA ne retient que les éléments les plus importants qui tiennent dans ce carnet. Plus le carnet est grand, plus l’IA peut mémoriser de détails, mais elle doit toujours sélectionner intelligemment ce qui est vraiment pertinent. Vous pouvez utiliser des outils comme The Tokenizer Playground pour voir comment votre texte est “tokenisé”. En raison de ces limites, la façon dont vous structurez et présentez votre contenu est cruciale pour qu’il soit repris par les moteurs de recherche IA. Des outils comme SearchAttention vous aident à comprendre comment l’IA lit votre contenu. Une carte thermique met en évidence les parties de votre texte que l’IA juge importantes : les passages les plus pertinents sont surlignés en vert, les moins pertinents ne le sont pas.
3. Étude de cas : optimiser le contenu pour l’IA
Nous avons analysé le contenu du blog The Weekday Pescatarian, une plateforme en ligne qui partage des recettes pescétariennes, afin de le rendre plus adapté à l’IA. L’objectif ? Identifier des stratégies pour accroître la visibilité et la pertinence sur les moteurs de recherche IA comme ChatGPT, Perplexity et Gemini. Nous nous sommes concentrés sur l’amélioration des données structurées, l’optimisation des mots-clés et la mise en forme du contenu pour obtenir de meilleurs résultats dans les réponses générées par l’IA.
3.1. Avant l’optimisation
Lors d’un premier audit du site, deux points sont ressortis : l’IA se concentre principalement sur le premier paragraphe et ignore parfois des parties entières d’un article.
3.2. Après l’optimisation
Pour rendre le contenu plus pertinent pour l’IA, nous avons supprimé les informations superflues et apporté une réponse plus directe à la requête de l’utilisateur dès le premier paragraphe. Nous avons également amélioré la structure en ajoutant des titres clairs et des listes à puces, rendant le texte plus facile à traiter pour l’IA. Nous avons mis en valeur les mots importants en gras, ajouté des statistiques et des données, et créé des liens internes. Pour vérifier que le contenu optimisé était mieux repris par l’IA, nous avons connecté un tableau de bord de suivi LLM à Google Analytics, ce qui nous a permis de suivre le nombre d’apparitions sur différentes plateformes. Les résultats ont montré une augmentation significative de la visibilité des articles optimisés sur les plateformes IA.
Conclusion
Les plateformes d’IA fonctionnent différemment de Google : elles ne classent pas les sites, mais extraient l’information de sources fiables et bien positionnées. Pour apparaître de façon organique dans les réponses générées par l’IA, il est essentiel de combiner relations presse, SEO et contenu adapté à l’IA. Le SEO permet d’améliorer le classement, les RP génèrent des mentions dans des médias de confiance et des sources sectorielles, et un contenu optimisé rend vos informations plus accessibles aux modèles d’IA. Plus votre marque est bien positionnée, citée et reconnue, plus elle a de chances d’apparaître dans les réponses générées par l’IA.
