Trends: kruisverbanden
Een bedrijf gebruikt data vaak om trends te zien in het gedrag van hun klanten, om zo eventueel hun dienst of product hierop aan te kunnen passen. Deze data delen ze vervolgens met ons als input voor publiciteit. Er zijn echter veel meer conclusies te vinden. Filter bijvoorbeeld op verschillende factoren en gebruik kruisverhoudingen: wat doet bijvoorbeeld een bepaalde leeftijdsgroep in een bepaald tijdsbestek? Of is er een verschil te zien in wat mannen en vrouwen doen? En is er een verschil tussen bepaalde regio’s? Zijn hier trends in te vinden vergeleken met een maand of jaar geleden?
Zo keken we deze zomer voor de passagiersrechtenwebsite Vlucht-vertraagd.nl naar het aantal vertragingen, het aantal ingediende claims, trends ten opzichte van vorig jaar en de trajecten en luchtvaartmaatschappijen die het minste vertraging hebben. De combinatie van die resultaten zorgde voor interessante artikelen die we succesvol pitchten bij media, zoals het AD en op RTLZ.
Newsjacking: gericht zoeken naar cijfers
Soms begin je niet bij data, maar begin je bij het verhaal en zoek je hier cijfers bij. Het helpt dan om goed te kijken naar wat er speelt en wat aandacht krijgt in de media. Welke thema’s worden in het nieuws besproken? Wat staat er op de landelijke agenda? Zijn er grote events die landelijk aandacht trekken zoals de Gay Pride, komt er een bepaalde feestdag aan zoals Sinterklaas of starten de schoolvakanties? Het kan zijn dat dit soort momenten en gebeurtenissen invloed hebben op de data en dat er een kleine gerichte trend gaande is.
Dit jaar onderzochten we bijvoorbeeld voor reiszoekmachine KAYAK wat voor trends zichtbaar waren in de prijzen van hotels in Amsterdam, naar aanleiding van de jaarlijkse Gay Pride. Het leverde nieuwswaardige cijfers op, die pas zichtbaar werden na een gerichte zoektocht in data. Het resultaat waren artikelen in onder andere de Telegraaf en het Financieele Dagblad.
Holistische trend onderbouwen: survey
Soms is er een grote zichtbare trend, maar zijn er geen andere cijfers beschikbaar om deze trend verder uit te werken. Zo kan er een jaarlijkse piek zijn of uit een jaarverslag blijken dat een bestaande trend doorzet. Dit is echter niet sterk genoeg op zichzelf, dus als uitbreiding kan tegen een relatief lage prijs met een onderzoeksbureau – of middels een survey onder eigen leden – worden gekeken naar onderliggende trends. Zo is er bij datingsite Parship.nl jaarlijks een datingpiek te zien in de lente, en zetten wij dit jaar seizoensgebonden vragen uit over daten onder leden. Het resultaat was…
Vertaalslag naar lifestyle
De voorgaande data kan nieuwswaardig zijn voor actualiteitenprogramma’s en journalistieke publicaties, maar hoe maak je de vertaalslag naar lifestyle? Vaak zijn alle toelichtingen op de trend niet interessant, maar kan een holistische trend een aanleiding zijn om een zachter verhaal te brengen.
Neem het eerste voorbeeld van (de droge) data over vluchtvertragingen. Wat voor effect heeft dit op de lezers zelf? Wij stelden een bericht op met de top vijf leukste airports om te wachten, naar aanleiding van de vluchtvertragingspiek. Uiteraard maakten we een koppeling met Vlucht-vertraagd.nl door de website als tip mee te geven.
Er zijn vaak veel meer verhalen te halen uit data dan je in de eerste instantie denkt. Door verschillende informatiebronnen met elkaar te combineren, aanvullend onderzoek te doen of door actuele onderwerpen te gebruiken om trends op te sporen kan er veel meer nieuwswaardige informatie worden gehaald uit data. Zo vorm je saaie cijfers met een flinke dosis creativiteit om tot een mooi en nieuwswaardig verhaal.
