L’AI marketing, qu’est-ce que c’est ?
L’AI marketing peut être comparé à un assistant intelligent qui fait passer vos tâches marketing au niveau supérieur. Il combine l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (machine learning) pour exécuter vos tâches plus rapidement et plus efficacement. Par exemple, l’IA vous aide à recueillir des informations sur les clients et, grâce au traitement du langage naturel, entre autres, elle peut créer un contenu personnalisé à grande échelle. Elle peut également vous aider à prendre des décisions objectives, à prédire avec précision les tendances futures, à améliorer votre analyse concurrentielle et même à affiner votre recherche de mots-clés pour l’optimisation des moteurs de recherche (SEO).
L’IA vous permet non seulement de transformer votre stratégie de marketing, mais aussi de mieux cerner les besoins et l’engagement de votre public cible. En bref, l’IA transforme le monde du marketing et vous aide à rendre vos campagnes plus intelligentes et plus fructueuses. Pourtant, l’IA n’est pas une solution magique – elle nécessite une approche stratégique et une touche humaine pour être vraiment efficace. Nous nous pencherons plus en détail sur cette question à l’aide de quelques exemples.
Obstacles à l’adoption de l’intelligence artificielle dans le marketing
Une récente étude de Hubspot montre que 72 % des spécialistes du marketing pensent que l’IA et l’automatisation rendent les équipes plus productives. Pourtant, seuls 35 % d’entre eux expérimentent réellement cette technologie. Quelles sont les causes de cet écart ? Il y a plusieurs raisons à cela :
Vie privée et droits d’auteur
Le monde juridique est souvent à la traîne par rapport aux développements rapides de l’intelligence artificielle. Si certains pionniers, comme Adobe Firefly et Getty Images, progressent vers un développement éthique de l’IA, tous ont encore du mal à indiquer clairement ce que leur IA est entraînée à faire. Il en résulte une incertitude quant à la manière dont l’IA peut être déployée en toute sécurité sans risquer de problèmes juridiques.
Manque de connaissance
Il est parfois difficile de déployer efficacement différents outils d’IA ou de se tenir au courant de toutes les options disponibles. De nombreux spécialistes du marketing n’ont pas les compétences nécessaires pour exploiter pleinement l’IA, ce qui peut conduire à des résultats sous-optimaux et à des déceptions.
Biais dans les codes de l’IA
Lorsque les données utilisées pour entraîner un modèle d’IA ne sont pas représentatives de la réalité, des biais apparaissent souvent. L’incident survenu avec DALL-E d’OpenAI en est un exemple récent : dans certains cas, le modèle a généré des images stéréotypées ou déformées sur base des données avec lesquelles il avait été entraîné. De telles erreurs soulignent l’importance d’une formation minutieuse, d’une gestion des données et d’une prise de conscience des limites de l’IA.
Comment l’IA est-elle utilisée en pratique ?
Comment les premiers adeptes de l’IA appliquent-ils cette technologie au quotidien dans leurs activités marketing ? Voici quelques exemples concrets :
Un meilleur ciblage des clients
En utilisant ChatGPT pour créer un persona détaillé du groupe qu’ils souhaitent atteindre, les spécialistes du marketing peuvent mieux cibler leurs campagnes. Ces personas sont basés sur des données directes et non confidentielles, ce qui les rend précis et pertinents pour leur public cible. Les spécialistes du marketing peuvent ainsi communiquer de manière encore plus précise et personnaliser leur message en fonction des groupes cibles.
Contenu personnalisé à grande échelle
Pour les campagnes d’Account-Based Marketing (ABM), les spécialistes du marketing peuvent utiliser des outils d’IA générative pour créer du contenu personnalisé. Ces outils facilitent grandement la création de contenu et la rendent plus efficace. Notez que l’intelligence, la créativité et l’expérience humaines ne peuvent pas être complètement remplacées. Demandez à un rédacteur professionnel de relire le texte généré par l’IA et de l’ajuster si nécessaire. Le contenu restera ainsi authentique et pertinent, tout en augmentant considérablement la productivité.
Visualiser des concepts créatifs
Avec des outils comme Midjourney, les spécialistes du marketing peuvent visualiser instantanément leurs idées. En utilisant l’IA pour les visualisations, les idées peuvent être transformées plus rapidement en présentations convaincantes qui associent les stakeholders à la vision de la campagne. Il est ainsi plus facile d’obtenir l’approbation des budgets nécessaires.
Des recherches plus efficaces
Les outils d’IA sont parfaits pour les tâches répétitives et l’analyse prédictive. Des programmes tels que ChatGPT et Adobe peuvent analyser de longs documents PDF tels que des rapports de marché, les résumer et en extraire les points clés, ce qui permet de gagner du temps. Cela accélère considérablement le processus de recherche et permet de réagir plus rapidement aux tendances du marché.
Optimisation des publicités
Les outils d’IA peuvent aider à créer et à tester différents textes et images pour les publicités. En expérimentant automatiquement ces éléments, les spécialistes du marketing peuvent découvrir la combinaison qui fonctionne le mieux et obtenir ainsi de meilleurs résultats dans les campagnes de marketing. Dans le domaine de l’email marketing, les outils d’IA peuvent également optimiser le contenu et le calendrier des campagnes en reconnaissant et en répondant aux schémas de comportement des clients, ce qui se traduit par des taux d’engagement et de conversion plus élevés.
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