Par

Lynn Van de Velde

Publié le

April 2, 2026

Tags

IA, RP

Table of Contents

    Avec l’arrivée des modèles d’IA générative, le rôle des RP continue d’évoluer. Alors que l’impact des actions presse se mesurait surtout indirectement via la portée ou la réputation, il est aujourd’hui plus facile de voir si un contenu est repris dans les réponses de l’intelligence artificielle. Cela rend d’autant plus pertinent de comprendre comment ces systèmes fonctionnent. Fait marquant : l’IA et les journalistes se ressemblent fortement dans leur manière de sélectionner et de traiter l’information. Dans cet article de blog, Lynn Van de Velde, Senior Campaign Manager, explique leurs points communs, ce que cela implique pour les RP et les évolutions à suivre.


    Qu’ont en commun l’IA et les journalistes ?

    Lorsque vous posez une question à une intelligence artificielle, la technologie recherche des sources pertinentes et peut, sur cette base, générer des résumés qui fournissent une réponse correcte. Une étude internationale de Muck Rack, basée sur 1 million de citations d’IA, montre que 25 % de ces sources sont journalistiques. Pour des requêtes d’actualité, comme « Quel iPhone Apple a lancé ces derniers mois ? », cette part monte même à 49 %.

    L’IA et les journalistes ont donc plus en commun qu’on ne le pense. Tous deux s’appuient sur les mêmes principes pour sélectionner et partager l’information : E-E-A-T (experience, expertise, authority, trustworthiness). Les outils d’IA, tout comme les journalistes, privilégient des sources qui reposent sur une expertise pertinente, des informations étayées et des données transparentes.

    Tous deux recherchent aussi activement des informations récentes et pertinentes. Les nouveaux angles, les données actuelles et les insights récents passent en priorité. Ils croisent différentes sources pour proposer une réponse complète et nuancée, souvent enrichie par des témoignages humains, comme ceux provenant d’experts. En revanche, les contenus purement commerciaux apparaissent moins dans les résultats. Tant dans la pratique journalistique que dans les LLM, les publicités et contenus promotionnels sont souvent laissés de côté.

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    Le rôle des RP à l’ère de l’intelligence artificielle

    Compte tenu des similitudes entre le travail journalistique et les technologies intelligentes, les RP jouent aujourd’hui un rôle plus important que jamais. L’étude de Muck Rack montre que 6 % des sources utilisées par l’IA proviennent de communiqués de presse.

    Cela représente une opportunité claire pour les professionnels en RP. Les contenus que l’IA reprend facilement suivent une structure claire et utilisent un langage actif et direct. Les communiqués avec des formulations dynamiques, des chiffres concrets et des listes structurées attirent davantage l’attention. En structurant vos contenus de cette manière, vous augmentez les chances qu’ils soient intégrés dans les réponses générées par l’IA.

    Les marques doivent aussi répondre de manière claire et concrète aux questions que se posent réellement les utilisateurs. Comment fonctionne un produit ? Pourquoi est-il pertinent ? Quels sont les points de friction ou les idées reçues ? En apportant des réponses claires, vous créez des contenus qui correspondent à la fois aux recherches des utilisateurs et au fonctionnement des outils d’IA.

    En résumé, les RP ne se limitent plus à la visibilité ou à la réputation. Elles déterminent aussi si votre marque apparaît dans les réponses des outils d’IA. Cette évolution demande une approche plus rigoureuse du contenu : des informations claires, concises et cohérentes sur tous les canaux, une structure lisible et une attention aux sujets d’actualité dans les médias. C’est ainsi que vous augmentez vos chances d’être repris par l’IA.

    IA et journalisme : que nous réserve l’avenir ?

    Que signifient ces évolutions pour demain ? Trois tendances se dessinent déjà :

    1. Licensing wars: qui contrôle le contenu ?
      Les outils d’IA s’appuient souvent sur des médias qui ont conclu des accords de licence. Des acteurs internationaux comme The Financial Times ou The Atlantic ont déjà franchi le pas. En Belgique, la situation est différente. Des groupes comme Mediahuis, DPG Media et la VRT protègent activement leurs contenus contre l’IA. Cela pose une question clé : quelle sera la qualité de l’information locale si les sources belges restent absentes ?
    2. La montée des trade media
      Les médias spécialisés apparaissent de plus en plus dans les réponses de l’IA. Ils apportent une expertise pointue, en phase avec les critères de sélection de l’IA. Mais un défi persiste : ces médias reposent souvent sur du contenu sponsorisé ou des partenariats. L’IA parvient-elle toujours à distinguer une expertise indépendante d’un contenu commercial ?
    3. Le “journalist mirror effect”
      Les journalistes utilisent de plus en plus l’IA, tandis que l’IA s’entraîne sur des contenus journalistiques. Cette interaction crée une dynamique intéressante. Que se passe-t-il lorsque l’IA traite du contenu partiellement généré par l’IA ? Et comment garantir la qualité et la fiabilité dans ce contexte ? Des initiatives comme la charte IA de la VRT montrent que les médias prennent déjà ces questions au sérieux.

    Conclusion : l’IA générative et les RP vont de pair

    L’IA et les journalistes suivent aujourd’hui la même logique : ils recherchent des sources fiables, croisent les informations et filtrent le contenu commercial. Une chose est claire : investir dans un contenu pertinent, structuré et de qualité renforce la visibilité, tant dans les médias que dans les réponses de l’IA. Les RP jouent ici un rôle clé, non seulement pour raconter des histoires, mais aussi pour les rendre visibles et exploitables.

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