von

Jess Gutierrez

Veröffentlicht am

März 10, 2026

Tags

KI, KI Optimierung, KI Sichtbarkeit, PR, Public Relations

Der Aufstieg großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und Co. führt unverkennbar dazu, dass Nutzer:innen ihr Verhalten und ihre Online-Suche grundlegend verändern. Daher müssen Marken ganz neu darüber nachdenken, wie sie ihre Inhalte optimieren. Denn Ziel ist und bleibt es, dass sie überall dort auffindbar sind, wo Nutzer:innen suchen – in Google AI Overviews, in ChatGPT und in anderen KI-Tools und sogar auf Social-Media-Plattformen wie Instagram.


Wie hängen PR und KI-Optimierung zusammen?

PR-Kampagnen beeinflussen Suchergebnisse insbesondere im Kontext von LLMs wie ChatGPT, Perplexity und Google Gemini. Dazu zählen veröffentlichte Inhalte über offizielle Pressemitteilungen und Earned-Media-Coverage – vor allem Erwähnungen auf renommierten PR- und Nachrichten-Websites. Sie dienen KI-Plattformen als Belege für Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit.

Marken, die wirksame PR-Kampagnen umsetzen, steigern ihre Sichtbarkeit und Vertrauenswürdigkeit. Das ist deshalb entscheidend, weil LLMs verschiedene Signale nutzen, um die Glaubwürdigkeit von Informationen zu bewerten. Je häufiger eine Marke in glaubwürdigen Quellen erwähnt wird, desto eher wird sie von KI-Systemen als verlässliche Instanz identifiziert. Diese Beziehung ähnelt dem Linkbuilding in der klassischen Suchmaschinenoptimierung (Search Engine Optimization, SEO), wo hochwertige Backlinks das Ranking in Suchmaschinen verbessern.

Weiterführender Inhalt: Stellen Sie sicher, dass Ihre Marke auf KI-Plattformen wahrgenommen wird

Generative Engine Optimization und Answer Engine Optimization: Diese Ziele gibt es in Bezug auf KI-Antworten

Wenn Marken PR-Strategien umsetzen, die gezielt auf Erwähnungen in renommierten Publikationen setzen, bauen sie ihre eigene Reputation aus und beeinflussen zugleich ihr Ranking in LLM-Ergebnissen bei der KI-Suche. Dieser Prozess ist wichtig für die Generative Engine Optimization (GEO): Sie zielt darauf ab, als maßgebliche Antwort auf Fragen von Nutzer:innen von KI-Tools und -Funktionen zitiert zu werden. Derweil verschiebt sich der Fokus bei der Answer Engine Optimization (AEO) darauf, als „beste“ verfügbare Antwort identifiziert zu werden, beispielsweise in Google AI Overviews.

Aktuelle Studien von Muck Rack zeigen, dass professioneller Journalismus und Earned Media wichtige Treiber sind: Mehr als 95 Prozent der von KI zitierten Links stammen aus Non-Paid-Coverage. Davon sind über 27 Prozent journalistische Inhalte. Die Daten verdeutlichen, dass sich Erwähnungen in den Medien tatsächlich auf KI-generierte Inhalte auswirken. Außerdem unterstreicht dies die Bedeutung einer starken PR-Strategie. Kurzum: Zitate aus glaubwürdigen Medien beeinflussen KI-Ergebnisse in LLMs wie ChatGPT.

PR zahlt auf KI-Sichtbarkeit ein

Zusammenfassend lässt sich festhalten: PR-Kampagnen sind ein zentraler Bestandteil der KI-Optimierung (AI Optimization, AIO). Indem Marken durch Präsenz in vertrauenswürdigen Medien Glaubwürdigkeit aufbauen, erhöhen sie ihre Chancen deutlich, von KI-Chatbots und anderen KI-Systemen bevorzugt berücksichtigt zu werden. Dadurch beeinflussen sie selbst, wie sie in LLM-Antworten bei der KI-Suche erscheinen und bewertet werden. Wer KI-Suchmaschinen mit durchdachten Optimierungsstrategien und konsequenter Qualität anspricht, sichert sich Sichtbarkeit.

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