No todas las industrias son interpretadas de la misma forma por los motores de búsqueda basados en inteligencia artificial. Cada sector tiene sus propias fuentes de autoridad, diferentes niveles de ruido procedente de foros y redes sociales, y riesgos específicos de desinformación, controversia o confusión de marca.
Desde TEAM LEWIS hemos querido medir precisamente esa nueva realidad con el lanzamiento del IBEX 35 AI Score, la primera auditoría que analiza cómo las principales plataformas de IA representan a las compañías del IBEX 35 y qué factores influyen en esa percepción.
El estudio se basa en el análisis de 315 prompts distribuidos en 105 escenarios sobre identidad, liderazgo y reputación corporativa, evaluando las respuestas ofrecidas por ChatGPT, Gemini y Perplexity. El resultado es un índice que permite entender qué empresas están construyendo una narrativa sólida en IA… y cuáles están perdiendo el control de su relato.
¿Qué sectores analiza el informe IBEX AI Score?
Nuestro estudio evalúa doce grandes sectores del IBEX 35:
- Banca
- Construcción e infraestructuras
- Consumo y retail
- Energía
- Inmobiliario (SOCIMIs)
- Logística
- Materiales
- Salud
- Seguros
- Tecnología
- Telecomunicaciones
- Transporte
Esta segmentación permite identificar patrones específicos y comprender qué señales valora la IA en cada industria.
Aunque cada vertical tiene sus particularidades, el informe detecta una constante: los modelos de IA construyen sus respuestas a partir de una combinación de tres grandes tipos de fuentes:
- Prensa económica y organismos reguladores, que aportan autoridad y credibilidad.
- Información corporativa e informes oficiales, es decir, los canales propios de las empresas.
- Conversación social procedente de foros, redes sociales y plataformas de reseñas.
Para visualizar esta dinámica, el estudio incorpora una matriz de influencia de fuentes que muestra qué canales tienen más peso en cada sector, cuánto ruido existe y cuáles son los principales riesgos reputacionales.
Banca: el sector donde más se nota la diferencia entre entidades
En banca, las respuestas generadas por IA están especialmente influenciadas por medios financieros internacionales como Financial Times o Bloomberg, por la prensa económica nacional y por organismos reguladores como la CNMV. Al mismo tiempo, es uno de los sectores con mayor ruido reputacional. Foros especializados, conversaciones en Reddit sobre comisiones bancarias y plataformas de reclamaciones generan una gran cantidad de señales que los modelos también incorporan. Según el informe, Santander lidera el sector gracias a su capacidad para dominar la conversación en medios financieros globales. Esa presencia internacional reduce el impacto del ruido generado por quejas locales y mejora su posicionamiento en las respuestas de IA. La diferencia entre entidades es notable. Algunas compañías aparecen con niveles de visibilidad prácticamente nulos dentro del análisis sectorial, lo que evidencia la importancia de controlar las fuentes que alimentan a los modelos.
Construcción e infraestructuras: cuando la autoridad pesa más que la conversación
En este sector, las principales fuentes utilizadas por la IA son:
- Prensa económica.
- Publicaciones oficiales de licitaciones públicas.
- Webs corporativas.
El nivel de ruido es significativamente menor que en banca. Los riesgos suelen proceder de noticias regionales relacionadas con retrasos en proyectos, conflictos laborales o debates vecinales. Ferrovial destaca como líder sectorial. El informe atribuye parte de esta ventaja a la enorme cantidad de información financiera generada tras su proceso de internacionalización y expansión en Estados Unidos, un volumen de datos que los modelos de IA procesan especialmente bien.
Consumo y retail: el poder de construir una narrativa dominante
Las empresas de consumo obtienen algunas de las mejores puntuaciones del estudio. Puig lidera el ranking general, mientras que Inditex también ocupa posiciones destacadas. El informe señala que, junto con salud, consumo es uno de los sectores con mejores resultados medios. La explicación es sencilla: las grandes marcas de consumo generan enormes volúmenes de información coherente sobre quiénes son, qué hacen y cuáles son sus atributos diferenciales. Esa consistencia facilita que los sistemas de IA reproduzcan una narrativa clara y estable.
Energía: visibilidad elevada, pero con desafíos de identidad
Las compañías energéticas tienen una presencia destacada en el ranking global. Empresas como Iberdrola, Redeia, Enagás, Naturgy, Repsol, Endesa o Solaria mantienen niveles relevantes de visibilidad. Sin embargo, el informe detecta algunos problemas relacionados con la identidad corporativa. En ciertos casos, los modelos pueden confundir la marca principal con filiales o divisiones del grupo, generando respuestas inconsistentes. Este tipo de situaciones demuestra la importancia de reforzar la claridad semántica de la marca en todas las fuentes disponibles.
Inmobiliario: el reto de cambiar la percepción de la IA
Uno de los hallazgos más interesantes del estudio aparece en el sector inmobiliario. Según el informe, los modelos de lenguaje suelen comprender bien los balances financieros y la actividad tradicional de las SOCIMIs, pero tienen más dificultades para identificar cambios estratégicos hacia nuevas áreas como la logística o los centros de datos. Esto supone una advertencia importante: cuando una empresa evoluciona su posicionamiento, necesita generar suficientes señales repetidas y consistentes para que la IA actualice su interpretación.
Logística: una oportunidad para reforzar la narrativa sectorial
Dentro del sector logístico, Logista se sitúa en la zona media-baja del ranking general. Aunque no implica necesariamente un problema reputacional, sí sugiere una oportunidad para fortalecer la presencia en fuentes de autoridad y construir una narrativa más sólida que ayude a mejorar su visibilidad en las respuestas generadas por IA.
Materiales: cuando la IA no tiene claro quién eres
Empresas como Acerinox, ArcelorMittal o Fluidra se sitúan en posiciones intermedias dentro del ranking. El informe detecta un patrón especialmente relevante: algunos modelos llegan a describir incorrectamente ciertas compañías o a asociarlas con actividades que no corresponden a su negocio principal.Este fenómeno suele indicar que faltan contenidos capaces de reforzar de forma consistente la categoría, los productos y la propuesta de valor de la empresa.
Salud: el sector mejor protegido frente a la desinformación
Salud es uno de los verticales más fuertes del estudio.
La razón principal es que los sistemas de IA encuentran abundantes fuentes técnicas y verificables, como:
- Publicaciones científicas.
- Registros regulatorios.
- Agencias de información especializadas.
Este ecosistema favorece niveles muy elevados de veracidad y consistencia.
Grifols aparece como referente sectorial gracias a un amplio volumen de estudios clínicos, publicaciones científicas y documentación técnica que actúan como una poderosa barrera frente a la desinformación.
Seguros: una batalla constante contra el ruido reputacional
Las búsquedas relacionadas con aseguradoras suelen estar condicionadas por dos tipos de fuentes muy distintas.
Por un lado, la prensa económica y los portales especializados aportan autoridad. Por otro, los foros de reclamaciones, comparadores de pólizas y reseñas negativas generan un importante volumen de ruido.
En este contexto, Mapfre destaca como la compañía mejor posicionada del sector.
Tecnología: autoridad técnica y necesidad de especialización
Dentro del sector tecnológico destacan compañías como Indra y Amadeus. La clave en este vertical suele estar en generar contenido técnico de calidad y reforzar la presencia en medios especializados, ya que la IA premia especialmente las fuentes con un alto nivel de expertise.
Telecomunicaciones: equilibrio entre autoridad y exposición pública
El informe identifica una tensión muy característica de este sector.
Las compañías con un fuerte componente tecnológico y una orientación más B2B suelen beneficiarse de una mayor claridad y autoridad en las respuestas de IA.
Sin embargo, las marcas con una gran exposición al cliente final acumulan más incidencias, quejas y conversaciones negativas, aumentando el ruido reputacional.
En este contexto, Cellnex y Telefónica lideran el ranking sectorial gracias a sus elevados niveles de visibilidad y veracidad.
Transporte: la visibilidad sigue marcando la diferencia
En transporte, Aena e IAG ocupan las primeras posiciones del análisis sectorial.
El informe muestra que no basta con disponer de información correcta y fiable. La posición que una empresa ocupa dentro de las respuestas generadas por IA sigue siendo un factor diferencial.
En otras palabras, la veracidad es imprescindible, pero la visibilidad continúa siendo determinante.
Conclusión: ¿Qué deberían hacer las empresas del IBEX 35 para mejorar su presencia en las búsquedas con IA?
A partir de los patrones observados en cada sector, el informe apunta varias líneas de actuación prioritarias: Las empresas deben definir con claridad quiénes son, qué hacen y cuál es su propuesta de valor. Esto ayuda a evitar errores de interpretación y confusiones de identidad. Los modelos de IA otorgan más peso a medios especializados, organismos reguladores y documentación corporativa sólida que a las conversaciones informales de internet. Sectores como banca o seguros requieren mecanismos específicos para contrarrestar el impacto de foros de reclamaciones, agregadores de opiniones y conversaciones negativas recurrentes. Informes, bases de datos, páginas de preguntas frecuentes, contenidos explicativos y recursos estructurados facilitan que los modelos encuentren información verificable y reutilizable. En un entorno donde las respuestas generadas por IA condicionan cada vez más la percepción de las marcas, la gestión de las fuentes, la autoridad y la claridad narrativa se convierte en una ventaja competitiva clave para cualquier empresa del IBEX 35.
