La IA en las relaciones públicas: cómo aparece tu marca en las plataformas de IA

Cada vez surgen más herramientas de IA, incluyendo plataformas de búsqueda de IA como  SearchGPT ,  Perplexity ,  Google Gemini y la recién llegada plataforma china  DeepSeek . Google incluso invertirá 75 000 millones de dólares en el desarrollo de IA para 2025, y  Perplexity alcanzó el hito de 100 millones de búsquedas semanales en 2024 . 

Las plataformas de IA  se han convertido en el nuevo terreno de juego para el reconocimiento de marca. Muchos principios de marketing consolidados siguen vigentes, como la  importancia del branding y las relaciones públicas , pero existen algunas diferencias clave. Analizaremos las posibilidades de visibilizar su marca con herramientas de IA.

Participación en el modelo: el nuevo KPI para la visibilidad de marca en IA

Un avance notable  es  la «Participación de Modelo» (SOM),  una nueva métrica que rastrea la frecuencia con la que una marca aparece en las respuestas generadas por IA. Es el equivalente en IA a la «participación de voz» y mide la frecuencia con la que los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT, mencionan una marca en comparación con la competencia. Al igual que el SEO tradicional se centra en el posicionamiento en Google, la Participación de Modelo se centra en la visibilidad en las búsquedas impulsadas por IA.

¿Cómo hacer visible tu marca en IA?

1. Publicidad pagada en plataformas de IA

Recientemente, las empresas han podido anunciarse en plataformas de búsqueda con IA, y Perplexity  lidera el camino. En noviembre de 2024, la plataforma de IA lanzó  preguntas de seguimiento patrocinadas y publicidad pagada . Marcas como  Indeed y Whole Foods  aprovecharon esta oportunidad para promocionar su contenido en respuestas generadas por IA. Los anuncios están claramente etiquetados como «patrocinados», lo que garantiza la transparencia.

Otras empresas importantes, como  Meta  y  Tencent , también han desarrollado anuncios basados ​​en IA para aumentar la interacción de los usuarios con sus plataformas y, al mismo tiempo, aumentar sus ingresos.  OpenAI  está investigando la viabilidad de implementar anuncios en  ChatGPT . A medida que crece la publicidad con IA, surgen preguntas sobre la experiencia del usuario, la privacidad y los posibles sesgos. Esto la convierte en un área interesante para monitorear futuros desarrollos.

2. Visibilidad de la IA orgánica

2.1. El nuevo rol de las RR.PP.

Los modelos de IA a menudo obtienen su información de  fuentes confiables , como sitios de noticias, blogs, informes de investigación y sitios web gubernamentales o académicos. 

La IA prioriza el contenido de las marcas que aparecen en  sitios web de alta autoridad . ¿Quieres que plataformas de IA como ChatGPT o Perplexity mencionen tu marca con más frecuencia? Entonces, una  estrategia de relaciones públicas sólida es  esencial. La IA aprende de lo que está disponible en línea, por lo que cuanto más aparezca tu marca en artículos, sitios web de noticias, blogs y redes sociales de prestigio, más probable será que aparezca en las respuestas generadas por IA.

Piense en la IA como un bibliotecario gigante que recomienda solo los libros (información) que encuentra. Si su marca no figura entre esos libros (noticias, sitios web), la IA no la mencionará. Una buena campaña de relaciones públicas garantiza que la IA detecte su marca, la recuerde y la incorpore en sus respuestas cuando las personas hagan preguntas relevantes.

2.2. El SEO sigue siendo importante para una mejor capacidad de búsqueda en IA

¿Quieres que las plataformas de IA mencionen tu marca con más frecuencia? Entonces,  el SEO  (optimización para motores de búsqueda) es tan importante como las relaciones públicas. Los modelos de IA obtienen su información principalmente  de sitios web que ocupan los primeros puestos en los resultados de búsqueda . Nuestra investigación demostró que la IA solía utilizar los  20 primeros resultados de Google  como fuente. Si tu sitio web no está bien optimizado y tu posicionamiento es bajo para palabras clave importantes, la IA tendrá menos probabilidades de encontrar y usar tu contenido.

Para aumentar tus posibilidades, puedes hacer lo siguiente:

• Optimice las palabras clave relevantes para su marca e industria.
• Cree contenido detallado y de alta calidad que Google valore.
• Asociese con fuentes confiables para crear vínculos de retroceso y fortalecer la autoridad de su sitio web.
• Asegúrese de que las páginas optimizadas para dispositivos móviles se carguen rápidamente y cumplan con los requisitos de los motores de búsqueda.

2.3. Publicar contenido de alta calidad y compatible con IA

La IA funciona como una persona con un pequeño cuaderno que solo admite un número limitado de palabras. Estas palabras se llaman  tokens . Al buscar en miles de páginas web, la IA selecciona solo las piezas más importantes que caben en ese cuaderno. Cuanto más grande sea el cuaderno, más detalles podrá recordar la IA, pero aun así, debe seleccionar inteligentemente lo verdaderamente relevante. Puedes usar herramientas como The Tokenizer Playground  para ver cómo se «tokeniza» tu texto.

Debido a estas limitaciones, la forma en que presentas tu contenido es crucial para que las plataformas de búsqueda con IA lo detecten. Herramientas como  SearchAttention pueden ayudarte a comprender cómo la IA interpreta tu contenido. Un mapa de calor te muestra qué partes de tu texto considera importantes la IA. Las partes más relevantes de tu artículo se resaltan en verde. Las menos relevantes no se resaltan.

2.4. Utiliza plataformas de optimización de contenido con IA para mejorar la visibilidad

Los motores de búsqueda de IA no leen el contenido como los humanos: lo descomponen en fragmentos semánticos y se basan en incrustaciones para decidir qué es lo más importante. Esto significa que si el contenido no está estructurado con claridad o no demuestra experiencia en los puntos clave, las plataformas de IA podrían ignorarlo por completo. Incluso los artículos de alta calidad pueden ser ignorados si la estructura subyacente no se alinea con la forma en que los modelos interpretan la relevancia.

Las plataformas de optimización de contenido con IA ayudan a solucionar esta brecha de visibilidad mostrándote cómo las máquinas realmente interpretan tu texto. Scrunch , por ejemplo, analiza tus páginas como lo hacen los modelos de IA, destacando qué secciones tienen más probabilidades de ser citadas, resumidas o referenciadas por plataformas como ChatGPT, Gemini y Perplexity. También identifica puntos de prueba faltantes, clústeres semánticos débiles y oportunidades para fortalecer tus señales EEAT, de modo que tu contenido se alinee con los patrones que priorizan los motores de IA.

Al utilizar una herramienta como Scrunch para refinar la estructura, la claridad y la legibilidad de las máquinas, los especialistas en marketing pueden garantizar que su contenido no solo sea sólido para los humanos, sino que también esté optimizado para los procesos de recuperación y razonamiento de los sistemas de búsqueda de IA modernos.

3. Caso práctico: optimización del contenido para IA

Analizamos el contenido del blog de  The Weekday Pescatarian , para ver cómo podríamos optimizarlo para la IA. ¿El objetivo? Identificar estrategias para aumentar la visibilidad y la relevancia en buscadores de IA como ChatGPT, Perplexity y Gemini. Nos centramos en mejorar  los datos estructurados ,  la optimización de palabras clave y  el formato  del contenido para obtener mejores resultados en las respuestas generadas por IA. 

3.1. Para la optimización

Durante un análisis inicial del sitio web, se destacaron dos cosas: la IA se centra principalmente en el  primer párrafo  y,  a veces, ignora partes enteras  de un artículo. 

3.2. Después de la optimización

Para que el contenido fuera más relevante para la IA, eliminamos información innecesaria y proporcionamos una respuesta más directa a la consulta de búsqueda del usuario en el  primer párrafo. También mejoramos la estructura  añadiendo encabezados  y  viñetas claros  , lo que facilitó el procesamiento del texto para la IA. Además, resaltamos las palabras importantes con negrita ,  añadimos  estadísticas y datos , y creamos  enlaces internos . Para verificar que la IA detectara con mayor frecuencia el contenido optimizado, conectamos un  panel de seguimiento de LLM a Google Analytics . Esto nos ayudó a rastrear el número de apariciones de LLM en diferentes plataformas. Los resultados mostraron un aumento significativo en la visibilidad de las entradas de blog optimizadas en las plataformas de IA.

Las plataformas de IA funcionan de forma diferente a Google: no clasifican los sitios web, sino que extraen información de fuentes de alta calidad y alto posicionamiento. Para aparecer  orgánicamente en las respuestas generadas por IA, es esencial combinar  relaciones públicas, SEO y contenido optimizado para IA  . El SEO mejora el posicionamiento, las relaciones públicas generan menciones en medios y fuentes confiables de tu sector, y el contenido optimizado para IA facilita el acceso a tu información a los modelos de IA. Cuanto más alto sea el posicionamiento, más frecuentemente se mencionará tu marca y, cuanto más confiable sea, mayor será la probabilidad de que aparezca en las respuestas generadas por IA.