Alle pijlen wijzen de juiste kant op
De investeringen in kunstmatige intelligentie in de zorg groeiden de afgelopen jaren flink. Dankzij een subsidie van AiNed van 3,5 miljoen euro kunnen Nederlandse artsen binnenkort veel makkelijker inzicht geven in de persoonlijke medische toestand van patiënten. De Academische Alliantie Radboudumc – Maastricht UMC+ werkt samen met het bedrijfsleven om AI te ontwikkelen die onder andere DNA, hersensignalen en het gehoor visualiseert. Daarnaast investeert NWO de komende tien jaar 25 miljoen euro in het ROBUST-programma, wat onderzoek naar betrouwbare AI-intelligentie een stevige boost geeft – iets waar ook de zorgsector van profiteert.
Volgens Rock Health was 2024 een keerpunt. De zorg loopt vaak wat achter op andere sectoren als het gaat om technologische adoptie, mede door de hoge risico’s rondom patiëntenzorg. Maar nu AI razendsnel vooruit gaat in andere sectoren, kan de zorg niet langer achterblijven.
Van woorden naar daden
Tot nu toe draaide kunstmatige intelligentie in de zorg vaak om theorieën en discussies. Maar er zijn ook een aantal concrete toepassingen die we de afgelopen tijd hebben gezien. Zo startte IT-dienstverlener Info Support in 2023 een samenwerking met de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO). Tijdens een vierjarige samenwerking ondersteunt Info Support de NWO bij het onderzoeken en ontwikkelen van geavanceerde AI-modellen om oncologie-trajecten persoonlijker te maken. Vaak wordt nu vastgehouden aan bestaande zorgprotocollen, waar patiënten standaard dezelfde stappen van een oncologietraject doorlopen. Door geavanceerde AI-systemen en -modellen in te zetten, kunnen zorgprofessionals bepalen welke stappen wel en welke stappen niet nodig zijn voor de patiënt. Dit resulteert in persoonlijkere zorg en bijvoorbeeld ingekorte trajecten.
Ook AI-gestuurde medische verslaglegging bewees zich ruimschoots. Deze technologie haalt een groot deel van de administratieve last bij artsen weg, vermindert burn-outs en geeft zorgverleners meer tijd voor hun patiënten. En dit is nog maar het begin.
AI in de zorg: kansen, maar ook uitdagingen
AI biedt dus talloze mogelijkheden voor de zorg, maar het vraagt om zorgvuldige stappen. Zoals bij elke grote innovatie, staan er uitdagingen voor de deur. Een artikel van het Informatics Institute (UvA) wijst bijvoorbeeld op de risico’s van bias in medische AI. Automatische huidkankerherkenning werkt bijvoorbeeld minder goed voor mensen met een donkere huidskleur, wat vaak komt door niet-representatieve datasets.
Daarnaast benoemt Schuttelaar.nl het “black box”-principe als struikelblok voor de acceptatie van AI in de zorg. Zorgverleners kunnen moeilijk controleren of AI consistent en betrouwbaar presteert, wat de invoering vertraagt. Strenge regelgeving speelt ook een rol, want AI moet aan strikte eisen voldoen, wat het proces verder vertraagt.
De kracht van verhalen op weg naar acceptatie
AI heeft dus het potentieel om de zorg ingrijpend te verbeteren, wanneer er rekening wordt gehouden met bovenstaande barrières. Daarnaast is acceptatie van AI door de zorgsector van cruciaal belang. Storytelling speelt daarin een belangrijke rol. Door praktijkvoorbeelden te delen, waarin AI aantoonbaar bijdraagt aan betere zorg, groeit het vertrouwen. Ook helpt het om transparant te communiceren over hoe AI werkt en hoe risico’s worden beheerst om zorgprofessionals en patiënten de technologie te laten omarmen. Organisaties die een sleutelrol spelen op het gebied van AI in de zorg, kunnen zich als koplopers in de AI-revolutie profileren door hun successen en leerpunten te delen. Nu is het moment om je verhaal te perfectioneren, je te onderscheiden van de massa, en je boodschap helder neer te zetten.
Benieuwd hoe TEAM LEWIS kan helpen met jouw AI vragen en AI-storytelling? Neem contact op met onze experts voor advies over het bereiken van jouw doelgroepen in de gezondheidszorg. Stuur een mailtje naar [email protected], bel +31 40 235 46 00.
