Pourquoi l’IA est-elle importante pour les études de marché ?
Les technologies issues de l’IA transforment la manière dont les entreprises utilisent leurs études de marché. En utilisant l’IA et le machine learning, vous pouvez non seulement créer des analyses en un rien de temps, mais aussi et surtout les explorer plus en profondeur pour obtenir des insights plus pertinents.
Imaginez que vous ayez recueilli des milliers de réponses à un questionnaire ou à des entretiens approfondis, et que vous souhaitez maintenant analyser les résultats en détail. L’IA et le machine learning permettent de traiter et structurer d’énormes volumes de données, une tâche presque impossible pour l’humain. Grâce à ces technologies, vous pouvez par exemple identifier les faiblesses de votre marque, repérer des menaces potentielles, mettre en lumière des sujets pertinents ou encore découvrir de nouvelles opportunités de croissance.
Ces insights vous aident également à attirer des clients potentiels et à promouvoir efficacement de nouveaux produits. En bref, l’IA et le machine learning développent davantage les façons d’exploiter ces précieuses informations, de tirer davantage de valeur de vos études de marché et d’améliorer vos décisions stratégiques.
Les données non structurées : un atout pour les études de marché
Les données non structurées comprennent des informations qu’il est difficile de traduire en chiffres, telles que des textes longs, des images, des fichiers audio ou vidéo. Les données structurées, en revanche, sont bien organisées dans des tableaux ou des bases de données. La plupart des études de marché produisent des données structurées, comme des chiffres, des évaluations ou des classements, faciles à analyser. Mais pourquoi les données non structurées sont-elles si précieuses ?
Prenons l’exemple d’une question telle que « Pouvez-vous expliquer votre réponse précédente ? ». Les participants sont libres d’écrire ce qui leur vient à l’esprit. Le résultat n’est pas un chiffre, mais plutôt quelques mots ou une explication détaillée de leur expérience avec votre marque. Bien que ces textes soient riches en informations, ils sont difficiles à organiser et à analyser, surtout lorsque vous devez traiter des milliers de réponses. C’est ici que l’IA entre en jeu.
Avec l’IA et le machine learning, vous pouvez utiliser des systèmes pour reconnaître et analyser les mots-clés, les émotions et les idées dans ces réponses complexes. Par exemple, grâce à l’analyse de texte, l’IA identifie des schémas et, par le biais d’une analyse de sentiment, elle évalue le ton émotionnel d’un texte. Ces données non structurées sont ensuite transformées en insights exploitables et en tendances. Cela nous permet de mieux comprendre ce que les répondants ressentent vraiment et de prendre des décisions plus éclairées. Après tout, une étude de marché vise à comprendre comment les (potentiels) clients perçoivent votre organisation, vos nouveaux services ou produits.
Le défi de l’IA dans les études primaires : les bots
Les bots d’enquête sont des programmes qui remplissent automatiquement des enquêtes en ligne dans le but d’obtenir des récompenses. Malheureusement, ces bots génèrent des données de mauvaise qualité, car ils ne reflètent pas les véritables opinions des participants. Cela peut fausser vos résultats, produire des insights confus ou contradictoires et donner une image déformée de la réalité.
L’IA : une véritable valeur ajoutée pour les enquêteurs
Bien que l’IA et le machine learning ne remplacent pas l’expertise humaine d’une équipe de recherche, ils ouvrent des perspectives passionnantes pour l’avenir des études de marché. Vous cherchez une aide professionnelle pour analyser vos études de marché et développer de nouvelles approches créatives ? Contactez nos professionnels en envoyant un e-mail à [email protected] ou appelez-nous au +32 3 304 36 30 pour un entretien personnalisé !
