La nouvelle bataille pour la visibilité des marques
De plus en plus d’outils d’IA émergent, notamment avec les plateformes de recherche basées sur l’IA telles que SearchGPT, Perplexity, Google Gemini et le nouveau venu chinois DeepSeek. D’ailleurs, l’an dernier, Perplexity a atteint le cap des 100 millions de recherches par semaine et cette année, Google devrait investir 75 milliards de dollars dans le développement de l’IA.
Les plateformes d’IA sont devenues le nouveau terrain de jeu pour la notoriété des marques. De nombreuses actions marketing restent pertinentes, comme l’importance de l’image de marque et des relations presse, mais d’autres leviers sont possibles. Nous examinons plus en détail les possibilités de rendre votre marque visible à travers l’IA.
Share of Model : le nouveau KPI pour la visibilité de la marque via l’IA
L’une des évolutions notables est le « Share of Model » (SOM), une nouvelle mesure qui évalue la fréquence à laquelle une marque apparaît dans les réponses générées par l’IA. Il s’agit du pendant IA du « Share of Voice ». Cela mesure la fréquence à laquelle les principaux modèles de langage (LLM), comme ChatGPT, mentionnent une marque par rapport à ses concurrents. Tout comme le référencement traditionnel se concentre sur les classements Google, le Share of Model concerne la visibilité dans les recherches générées par l’IA.
Comment rendre votre marque visible dans les outils d’IA ?
1. Les annonces payantes sur les plateformes d’IA
Depuis peu, les entreprises peuvent faire de la publicité sur les plateformes de recherche basées sur l’IA et Perplexity ouvre la voie. En effet, en novembre 2024, la plateforme d’IA a lancé des questions de suivi sponsorisées et des placements publicitaires. Des marques comme Indeed et Whole Foods ont saisi cette opportunité pour promouvoir leur contenu dans les réponses générées par l’IA. Les annonces portent clairement la mention « sponsorisé », ce qui garantit la transparence.
D’autres acteurs majeurs, comme Meta et Tencent, ont également ajouté des publicités pilotées par l’IA afin d’augmenter les interactions des utilisateurs avec leurs plateformes tout en augmentant leurs revenus. OpenAI étudie actuellement la possibilité de mettre en place des publicités dans ChatGPT. Le développement de la publicité dans l’IA soulève des questions liées à l’expérience des utilisateurs, la protection de la vie privée et les préjugés potentiels. Il s’agit donc d’un sujet passionnant à surveiller pour les développements futurs.
2. Visibilité organique de l’IA
2.1. Le nouveau rôle des RP
Les modèles d’IA tirent souvent leurs informations de sources fiables, telles que les médias d’information, les blogs, les rapports de recherche et les sites gouvernementaux ou universitaires. Dans l’exemple ci-dessous, Perplexity propose huit sources, mais n’en utilise en réalité que trois à six pour former sa réponse.
L’IA préfère le contenu des marques qui apparaissent sur des sites Internet faisant autorité et jouissant d’une grande notoriété. Vous voulez qu’une de ces plateformes comme ChatGPT ou Perplexity mentionnent votre marque plus souvent ? Une stratégie de relations presse solide est alors essentielle. L’IA apprend à partir de ce qui est disponible en ligne, donc plus votre marque apparaît souvent dans des articles fiables, sur des sites d’actualité, des blogs et des réseaux sociaux, plus elle a de chances d’apparaître dans les réponses générées par ces plateformes d’IA.
Considérez l’IA comme un bibliothécaire géant qui ne recommande que les livres (informations) qu’il peut trouver. Votre marque ne figure pas dans ces livres (articles de presse, sites internet) ? Alors l’IA n’en parlera pas. Grâce à une solide campagne de relations presse, vous vous assurez que l’IA vous remarque, se souvient et intègre votre marque dans ses réponses lorsque les utilisateurs lui posent des questions pertinentes.
2.2. Le SEO reste importante pour améliorer la recherche de l’IA
Vous voulez que les plateformes d’IA mentionnent votre marque plus souvent ? Dans ce cas, le SEO (Search Engine Optimisation) est tout aussi important que les relations presse. Les modèles d’IA tirent principalement leurs informations des sites internet qui figurent en bonne place dans les résultats de recherche. Notre étude a montré que l’IA utilisait souvent les 20 premiers résultats de Google comme source d’information. Votre site internet n’est pas bien optimisé et son classement est faible par rapport aux mots clés importants pour vous ? L’IA a alors moins de chances de trouver et d’utiliser votre contenu.
Pour augmenter vos chances, voici comment faire :
- Optimisez vos mots-clés en fonction de votre marque et de votre secteur d’activité.
- Créez un contenu de qualité et riche que Google appréciera.
- Établissez des passerelles avec des sources fiables pour obtenir des backlinks et renforcer l’autorité de votre site.
- Mettez en ligne des pages qui se chargent rapidement, adaptées aux navigations mobiles et répondant aux exigences des moteurs de recherche.
2.3. Publier un contenu de qualité adapté à l’IA
L’IA fonctionne comme une personne avec un petit carnet dans lequel il ne peut y avoir qu’un nombre limité de mots. Nous appelons ces mots des « tokens ». Lorsqu’une recherche est lancée sur des milliers de pages internet, l’IA ne retient que les éléments les plus importants pour les mettre dans “son carnet”. Plus le carnet est grand, plus l’IA peut se souvenir de détails, mais dans ce cas, elle doit sélectionner intelligemment ce qui est vraiment pertinent. Vous pouvez utiliser des outils tels que The Tokenizer Playground pour voir comment votre texte est « tokenisé ».
En raison de cette limite technique, la façon dont vous présentez votre contenu est essentielle pour être prise en compte par les plateformes de recherche basées sur l’IA. Des outils comme SearchAttention peuvent vous aider à comprendre comment l’IA lit le contenu. Grâce à un schéma illustratif, vous pouvez voir quelles parties de votre texte l’IA juge importantes. Les parties les plus pertinentes de votre article sont surlignées en vert. Les parties les moins pertinentes ne sont pas du tout mises en évidence.
3. Étude de cas : optimisation du contenu pour l’IA
J’ai examiné le contenu du blog de The Weekday Pescatarian qui partage des plats pescotariens, pour voir comment nous pourrions rendre le contenu plus attractif pour l’IA. L’objectif ? Trouver des stratégies pour accroître la visibilité et la pertinence dans les moteurs de recherche pilotés par l’IA tels que ChatGPT, Perplexity et Gemini. Nous nous sommes concentrés sur l’amélioration des données structurées, l’optimisation des mots clés et le formatage du contenu pour obtenir de meilleurs résultats dans les réponses générées par l’IA.
3.1. Pour optimiser
Lorsqu’on visite pour la première fois un site internet, deux choses ont attiré mon attention : l’IA se concentre fortement sur le premier paragraphe et ignore parfois des sections entières d’un article. Tout ce qui est surligné en vert (ci-dessous) a été lu par l’IA, qui a ignoré le reste.
3.2. Après optimisation
Afin de rendre le contenu plus pertinent pour l’IA, nous avons supprimé les informations inutiles et fourni une réponse plus directe à la question posée par l’utilisateur dans le premier paragraphe. Nous avons également amélioré la structure en ajoutant des titres clairs et des puces, ce qui a facilité le traitement du texte par l’IA. En outre, nous avons mis en évidence les mots importants en les mettant en gras, ajouté des statistiques et des données, et fourni des liens internes.
Pour vérifier si le contenu optimisé était plus repris par l’IA, nous avons relié le tableau de bord LLM à Google Analytics. Cela nous a permis de suivre le nombre d’apparitions de LLM sur différentes plateformes. Les résultats ont montré une nette augmentation de la visibilité des articles de blog optimisés sur les plateformes d’IA.
Conclusion
Les plateformes d’IA fonctionnent différemment de Google ; elles ne classent pas les sites internet, mais extraient des informations à partir de sources de qualité et bien classées. Pour apparaître de manière organique dans les réponses générées par l’IA, il est essentiel de combiner les relations presse, le référencement et un contenu adapté à l’IA. Le référencement assure un meilleur classement, les relations presse fournissent des mentions dans des médias et des sources fiables dans votre secteur, et le contenu adapté à l’IA rend vos informations plus accessibles aux modèles. Plus votre marque est fiable, bien classée et fréquemment mentionnée, plus elle a de chances d’apparaître dans les réponses générées par l’IA.
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