Investeringen die de zorg veranderen
Door AI-toepassingen in de zorg kan de EU jaarlijks tussen de 170,9 en 212,4 miljard euro besparen, zo blijkt uit een rapport van Deloitte. Artsen verliezen bijvoorbeeld minder tijd aan administratieve taken, zoals het invullen van patiëntendossiers. Zo hebben ze meer ruimte voor de kern van hun beroep: patiënten consulteren en helpen.
Ursula von der Leyen, voorzitter van de Europese Commissie, besloot daarom 200 miljard euro te investeren via het InvestAI-initiatief om de gezondheidszorg, innovatie en onderzoek te ondersteunen. Ook de Vlaamse regering zet in op AI in de zorg. In 2019 keurde ze het Beleidsplan Artificiële Intelligentie goed, met een jaarlijkse investering van 32 miljoen euro om, onder meer, AI-toepassingen in de zorg te ondersteunen.
Concrete toepassingen
De afgelopen twee jaren markeerden een keerpunt voor AI in de zorg, met tal van veelbelovende toepassingen. Zo slaagde een nieuwe wetenschappelijke onderzoeksassistent van Google er recent in om in enkele dagen tijd tot dezelfde conclusie te komen als wetenschappers, alleen hadden die er meerdere jaren voor nodig.
Daarnaast ontwikkelde de Gentse startup Squire een AI-tool die consultatieverslagen van huisartsen automatiseert, en zorgen intelligente verkeerslichten in Gent ervoor dat hulpdiensten voorrang krijgen in het verkeer. Ook het UZ Leuven investeert in ‘slimmere’ zorg, met onderzoeken naar onder meer een AI-assistent die glaucoom opspoort. AI haalt bovendien een groot deel van de administratieve last bij artsen weg, vermindert burn-outs en geeft zorgverleners meer tijd voor hun patiënten.
AI in de zorg: kansen, maar ook uitdagingen
AI biedt dus talloze mogelijkheden voor de zorg, maar het vraagt om zorgvuldige stappen. Zoals bij elke grote innovatie, staan er uitdagingen voor de deur. De AI-wet verplicht Belgische zorginstellingen bijvoorbeeld om hun personeel op te leiden in AI-vaardigheden en verbiedt het gebruik van AI-systemen die bepalen of iemand meer of minder toegang krijgt tot gezondheidszorg op basis van persoonlijke gegevens, zoals of iemand rookt of niet. Daarnaast is het “black box”-principe een struikelblok voor de acceptatie van AI in de zorg. Zorgverleners kunnen moeilijk controleren of AI consistent en betrouwbaar presteert omdat ze geen inzicht hebben in de achterliggende processen. Dat kan de invoering van de technologie vertragen.
Communiceren over AI om acceptatie te versnellen
AI heeft de kracht om de zorg te verbeteren, mits we de obstakels begrijpen en aanpakken. De acceptatie van AI én storytelling spelen daarbij een grote rol. Door praktijkvoorbeelden te delen waarin AI daadwerkelijk bijdraagt aan betere zorg, groeit het vertrouwen. Daarnaast helpt het om duidelijk te maken hoe AI werkt en welke risico’s er zijn, zodat zorgprofessionals en patiënten zich er comfortabel bij voelen. Zorgorganisaties die pionieren met AI kunnen zich onderscheiden als koplopers door hun successen en leerpunten te delen.
Moraal van het verhaal: door te communiceren over AI in de zorg laat je mensen zien wat er speelt, vergroot je de acceptatie en inspireer je anderen om ook de mogelijkheden van AI te omarmen. Uiteindelijk draait het allemaal om de patiënt, want alle inspanningen moeten ten goede komen aan hun zorg.
Benieuwd hoe TEAM LEWIS kan helpen met jouw vragen over AI en AI-storytelling? Neem contact op met onze experts voor advies over het bereiken van jouw doelgroepen in de gezondheidszorg. Stuur een mailtje naar [email protected] of bel +32 3 304 36 30.
