Die Internetsuche befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel – und als Marketer:innen ist es unser aller Aufgabe, diesen Wandel nicht nur zu beobachten, sondern ihn aktiv für unsere Marken mitzugestalten. Jahrelang haben wir konsequent Suchmaschinenoptimierung (Search Engine Optimization, SEO) betrieben, um sicherzustellen, dass unsere Marken sichtbar werden, sobald potenzielle Kund:innen Kaufabsicht zeigen. Durch den Aufstieg von Large Language Models (LLMs) sowie deren Popularität im B2B- und B2C-Umfeld haben wir mit AIO (AI Optimization) begonnen. Das Ziel: Unsere Marken sollen erscheinen, wenn Nutzer:innen KI-Tools per Prompt bitten, ihre Frage zu beantworten. Doch in Zukunft bedeutet Sichtbarkeit nicht nur, gefunden zu werden, sondern zitiert zu werden.
Bei TEAM LEWIS stehen wir an der Spitze der Entwicklung. Nach einer umfassenden globalen Analyse von Suchtrends und Terminologie vollziehen wir nun eine wichtige strategische Neuausrichtung: weg von AIO hin zu GEO (Generative Engine Optimization). Das ist nicht nur ein neues Label, sondern eine Neukalibrierung unseres gesamten Ansatzes für digitale Präsenz. Zusätzlich entwickeln wir eigene Discovery- und Monitoring-Tools, um die Performance unserer Kunden als Teil unserer AI-Tool-Suite zu tracken.
Was ist Generative Engine Optimization – und warum ist sie im Marketing relevant?
GEO ist der strategische Prozess, den digitalen Fußabdruck Ihrer Marke so zu optimieren, dass sie von generativen KI-Modellen wie ChatGPT, Google Gemini, Claude und anderen LLMs erkannt, verstanden und zitiert wird. Stellen Sie es sich so vor: Statt sich durch Suchergebnisse zu klicken, stellen immer mehr Menschen ihre Fragen direkt an KI und erhalten eine zusammengefasste Antwort. Daher gewinnen Chatbots und KI-basierte Suchmaschinen wie Perplexity in Bezug auf die Sichtbarkeit von Marken zunehmend an Bedeutung.
Der Wandel von „gefunden“ zu „zitiert“ im KI-Zeitalter
Bei der traditionellen SEO lag der Fokus auf Keywords, Backlinks und der technischen Qualität der Website, um möglichst hoch in den Google-Suchergebnisseiten (Search Engine Results Pages, SERPs) zu ranken. Mit AIO wurde dieser Ansatz erweitert. Es wurde KI eingesetzt, um Content effizienter zu erstellen und zu optimieren. GEO geht einen entscheidenden Schritt weiter: Es geht um die Optimierung hinsichtlich Autorität, Vertrauenswürdigkeit und klarer, faktenbasierter Informationen, die LLMs zuverlässig übernehmen und korrekt zuordnen können.
Das bedeutet:
- Tiefgehende Content-Autorität: Wirklich wertvollen, durch Expertise gestützten Content erstellen, aus dem LLMs lernen können.
- Strukturierte Daten und semantische Klarheit: Es KI erleichtern, Kontext und Beziehungen innerhalb Ihrer Inhalte zu verstehen.
- Brand Mentions und Zitationen: Aktiv Erwähnungen und Referenzen von glaubwürdigen Quellen im Web fördern – ein Autoritätssignal für LLMs.
KI‑Suche als Gamechanger: Warum der Shift von AIO zu GEO?
Unsere interne Analyse hat einen klaren globalen Trend gezeigt: „GEO“ entwickelt sich rasant zum bevorzugten Begriff der Branche. Wenn neue Marketingtools auftauchen, bringen sie oft neue Namen und Akronyme mit sich – wie AIO, GEO und AEO. Gleichzeitig hat sich das Umfeld verändert, da Google in vielen Ländern den AI Mode und AI Overviews direkt oben in den Suchergebnissen integriert.
Die Analyse des Suchverhaltens hat uns gezeigt: GEO ist inzwischen der Branchenstandard. Wir legen Wert darauf, dieselbe Sprache zu sprechen wie die globalen Innovatoren und die zukunftsorientierten Kunden, mit denen wir zusammenarbeiten. Bei diesem Shift geht es nicht nur darum, „up to date“ zu bleiben. Wir wollen darüber hinaus vorangehen und sicherstellen, dass unsere Strategien mit der Art und Weise übereinstimmen, wie die Welt heute sucht.
Bei TEAM LEWIS beobachten wir die Zukunft der Suche nicht nur. Wir gestalten sie auch aktiv für unsere Kunden – basierend auf Best Practices. GEO zu nutzen, bedeutet, Ihre Marke nicht nur zu befähigen, hoch in Suchergebnissen zu ranken, sondern eine vertrauenswürdige Stimme im Zeitalter der generativen KI zu sein.
Zielen Sie nicht nur darauf ab, gefunden zu werden. Zielen Sie auch darauf ab, in KI-generierten Antworten zitiert zu werden.
