Waarom is AI in marktonderzoek belangrijk?
Marktonderzoek bestaat uit verschillende segmenten, zoals klanten-, concurrenten- en imago-onderzoek, en natuurlijk data analyse. AI-technologieën maken dit makkelijker en veranderen daarmee de manier waarop bedrijven marktonderzoek uitvoeren. Door AI en machine learning te gebruiken, kun je niet alleen sneller, maar ook dieper analyseren en waardevolle inzichten verkrijgen.
Stel je voor: je hebt duizenden antwoorden van respondenten na een kwantitatief onderzoek met een vragenlijst, of je hebt voor kwalitatief onderzoek diepte interviews uitgevoerd en hierbij lange gesprekken opgenomen, en je wil vervolgens de resultaten grondig analyseren. AI en machine learning helpen je om kwalitatief en kwantitatief marktonderzoek te doen door bergen data te analyseren en structureren, iets wat voor mensen haast onmogelijk is. Met deze technologieën kun je bijvoorbeeld inzichten krijgen die je bedrijf helpen zwakke punten in je merk op te sporen, eventuele bedreigingen te spotten, interessante onderwerpen in de spotlight te zetten, en nieuwe groeikansen in een bepaalde markt te vinden.
Bovendien helpen deze inzichten je om potentiële klanten aan te trekken en om nieuwe producten effectief in de kijker te zetten. Kortom, AI en machine learning openen de deur naar slimme manieren om al deze waardevolle informatie te benutten en zo meer waarde te halen uit je marktonderzoek. Je komt er makkelijker achter of je plannen haalbaar zijn en kunt op basis hiervan je strategische beslissingen verbeteren.
Ongestructureerde data draagt bij aan goed marktonderzoek
Ongestructureerde data komt voort uit kwalitatief onderzoek en omvat informatie die je niet zomaar in cijfers kunt vangen, zoals lange teksten, afbeeldingen, audio en video. Gestructureerde data daarentegen bestaat uit netjes georganiseerde informatie in tabellen of databases. De meeste marktonderzoeken zijn kwantitatief en leveren gestructureerde data op: rijen met cijfers, beoordelingen en ranglijsten, die eenvoudig te analyseren zijn. Maar waarom is ongestructureerde data dan toch zo waardevol?
Als je een enquêtevraag stelt zoals “Kunt u uw vorige antwoord toelichten?” krijgt de deelnemer vrij spel om alles te typen wat in hen opkomt. Het resultaat is dan geen nummer, maar een paar woorden of zelfs een uitgebreide uitleg over hun ervaring met jouw merk. Hoewel deze teksten rijk zijn aan informatie, zijn ze lastig te ordenen en te analyseren, vooral als je door duizenden reacties moet scrollen. Hier komt AI om de hoek kijken.
Met AI en machine learning kun je systemen gebruiken om sleutelwoorden, emoties en gedachten in de reacties te herkennen en te analyseren. Bij een tekstanalyse gebruikt AI bijvoorbeeld natuurlijke taalverwerking om patronen te identificeren en via een sentimentanalyse kan deze technologie de emotionele toon van een tekst beoordelen. Deze ongestructureerde data worden vervolgens omgezet in bruikbare inzichten en trends. Dit helpt ons om dieper door te dringen in wat respondenten écht voelen en om beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Marketingonderzoek draait tot slot om hoe potentiële en bestaande klanten zich bij jouw organisatie, product of dienst voelen.
Nadeel aan AI in primair marktonderzoek: bots
Enquêtebots zijn programma’s die automatisch online enquêtes invullen om beloningen binnen te halen. Helaas leiden deze bots tot slechte data, omdat ze niet de echte meningen van deelnemers weergeven. Dit vervuilt je resultaten en zorgt voor verwarrende of tegenstrijdige inzichten en een vertekend beeld.
AI: een echte toegevoegde waarde voor onderzoekers
Hoewel AI en machine learning niet de ogen en expertise van een onderzoeksteam vervangen, openen ze wel spannende mogelijkheden voor de toekomst van onderzoek. Zoek je professionele hulp om je marktonderzoeken te analyseren en nieuwe, creatieve invalshoeken te ontwikkelen? Neem dan snel contact op met onze professionals: stuur een e-mail naar [email protected] of bel +31 40 235 4600.
