A batalha pela visibilidade das marcas
Numa era em que a inteligência artificial é cada vez mais relevante, estão a surgir diversos motores de busca que a utilizam a seu favor, tais como, o SearchGPT, Perplexity, Google Gemini e o novo concorrente chinês DeepSeek. Até ao final de 2025 a Google planeia investir 75 mil milhões de dólares em IA e, por sua vez, o Perplexity atingiu as 100 milhões de pesquisas semanais em 2024.
Perante estes dados, podemos concluir que as plataformas de IA estão lentamente a tornar-se o novo campo de batalha para a visibilidade das marcas. Embora muitos dos princípios de marketing continuem válidos (a importância do branding e das relações públicas são apenas alguns), existem diferenças críticas. Como tornar a sua marca visível nestas ferramentas é o que vamos analisar.
Share of Model: o novo KPI para a visibilidade de marca em IA
Uma novidade é o conceito de “Share of Model” (SOM) – uma métrica que mede com que frequência uma marca aparece em respostas geradas por IA. Basicamente é o equivalente ao “share of voice”, mas neste são avaliadas quantas vezes os LLMs, como o ChatGPT, mencionam uma marca em comparação com os seus concorrentes.
Como tornar a sua marca visível na IA?
1. Publicidade paga em plataformas de IA
Sim, já é mesmo possível às empresas anunciar em motores de busca baseados em IA – e o Perplexity está na dianteira. Em novembro de 2024, a plataforma lançou questões patrocinadas e espaços de media paga e marcas como a Indeed e a Whole Foods aproveitaram para promover conteúdos em respostas geradas por IA. Excusado será dizer que estes anúncios estão claramente assinalados como “sponsored”, garantindo total transparência.
Outros grandes players, como a Meta e a Tencent, também já desenvolveram formatos de publicidade com IA para aumentar a interação com utilizadores e, ao mesmo tempo, aumentar as receitas. A OpenAI está atualmente a explorar a possibilidade e viabilidade de introduzir anúncios dentro do ChatGPT.
À medida que a publicidade nas plataforma de IA cresce, vão começar a surgir questões sobre a experiência do utilizador, privacidade e outros, mas isso será um tema a acompanhar de perto.
2. Visibilidade orgânica em IA
2.1. O novo papel das relações públicas
Os modelos de IA recorrem muitas vezes a fontes confiáveis, como sites de notícias, blogs, relatórios de investigação ou websites governamentais e académicos.
A IA privilegia conteúdos de marcas que aparecem em sites de elevada autoridade. Quer que o ChatGPT ou o Perplexity mencionem a sua marca com mais frequência? Uma estratégia forte de RP é essencial. Quanto mais vezes a sua marca aparecer em artigos de renome, notícias, blogs e redes sociais, maior será a probabilidade de ser incluída em respostas geradas por IA.
Pense na IA como uma grande bibliotecária que só recomenda os livros (a informação) que conhece. Se a sua marca não estiver nesses “livros” (artigos, notícias, websites), a IA não a irá mencionar. Um bom acompanhamento e estratégia de relações públicas garante que a IA vê, memoriza e integra a sua marca nas respostas quando alguém coloca uma questão relevante.
2.2. O SEO continua a ser fundamental
Para a sua marca ser mencionada com mais frequência pelas plataformas de IA, o SEO (Search Engine Optimization) continua a ser tão importante quanto as RP. Para um site estar colocado no topo dos resultados de pesquisa é porque compre uma série de requisitos de qualidade, portanto os modelos de IA extraem sobretudo informação de websites que estão no topo dos rankings. Embora com poucas certezas absolutas pois a tecnologia ainda é recente, segundo uma investigação, esta mostrou que a IA utiliza frequentemente os 20 primeiros resultados da Google como fonte. Se o seu site não estiver otimizado e tiver fraca performance em palavras-chave relevantes, a probabilidade de ser usado pela IA diminui.
Para aumentar as suas hipóteses, siga alguns princípios básicos:
- Otimize para as palavras-chave relevantes dentro do seu setor.
- Crie conteúdo aprofundado e de qualidade que a Google valorize.
- Estabeleça parcerias para gerar backlinks de fontes confiáveis.
- Garanta páginas mobile-friendly, rápidas e alinhadas com as boas práticas dos motores de busca.
2.3. Publicar conteúdo de qualidade e “AI-friendly”
A IA funciona como alguém com um caderno pequeno, onde só cabe um número limitado de palavras: os tokens. Ao percorrer milhares de páginas, a IA seleciona apenas as partes mais relevantes que cabem nesse caderno. Quanto maior o caderno, mais detalhes consegue guardar, mas mesmo assim tem de escolher de forma “inteligente” o que realmente importa. Ferramentas como o Tokenizer Playground ajudam a perceber como o texto é “tokenizado”.
Devido a estas limitações, a forma como apresenta o seu conteúdo é crucial para que as plataformas de IA o consigam aproveitar. Soluções como o SearchAttention permitem visualizar de que forma a IA lê o seu conteúdo. Com recurso a um heatmap podemos ver as partes do texto que são mais relevantes: as zonas a verde as mais importantes, enquanto que as outras, sem cor, são ignoradas.
3. Caso prático: otimização de conteúdo para IA
Analisámos o blog The Weekday Pescatarian, uma plataforma online de receitas de peixe, para perceber como torná-lo mais “amigo da IA”. O objetivo? Aumentar a visibilidade e relevância em motores de busca IA. O foco foi na melhoria dos dados estruturados (schema markups), otimização de palavras-chave e formatação de conteúdo para respostas geradas por IA.
3.1. Antes da otimização
O scan inicial revelou dois pontos: a IA concentra-se sobretudo no primeiro parágrafo e, por vezes, ignora secções inteiras de um artigo.
3.2. Depois da otimização
Para tornar o conteúdo mais relevante para a IA, removemos informação redundante e demos uma resposta mais direta à pesquisa logo no primeiro parágrafo. Melhorámos a estrutura com títulos claros e incluímos bullet points, tornando o texto mais fácil de processar.
Também destacámos palavras importantes a negrito, adicionámos estatísticas e dados e criámos ligações internas. Por fim, ligámos um dashboard de tracking de LLM ao Google Analytics para medir quantas vezes os posts otimizados eram referidos em plataformas de IA. O resultado foi um aumento significativo da visibilidade destes conteúdos.
Conclusão
As plataformas de IA funcionam de forma diferente do Google: não classificam os websites, mas extraem a informação de fontes de confiança e de elevada autoridade. Para aparecer de forma orgânica em respostas de IA, é necessária uma combinação de relações públicas, SEO e conteúdos AI-friendly:
- O SEO melhora o ranking e aumenta a probabilidade de ser encontrado.
- As relações públicas geram menções nos meios relevantes.
- O conteúdo AI-friendly facilita a compreensão e citação por parte dos modelos.
Quanto melhor o ranking, mais vezes a sua marca é mencionada; quanto mais confiável a fonte, maior a probabilidade de aparecer em respostas geradas por IA.
O Rui é Diretor de SEO na TEAM LEWIS e ajuda as marcas a reforçar a sua visibilidade orgânica, a melhorar o seu posicionamento e a gerar tráfego qualificado através de estratégias orientadas por dados.
