Por

TEAM LEWIS

Publicado em

Outubro 24, 2025

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AI, AIO

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    Os padrões de pesquisa online têm vindo a mudar e a inteligência artificial vai ganhando terreno ao Google. Em paralelo com estas mudanças, as Relações Públicas ganharam um novo vigor e estão, cada vez mais, a ser integradas nas estratégias de marketing digital.


    A batalha pela visibilidade de marca

    Estão a surgir cada vez mais ferramentas de IA, incluindo plataformas de pesquisa de IA tais como o SearchGPT, Perplexity, Google Gemini e a chinesa DeepSeek. A Google afirma que irá investir 75 mil milhões de dólares em desenvolvimento de IA em 2025, e a Perplexity pretende atingir o marco das mil milhões de pesquisas por semana em 2025, após ter registado cerca de 100 milhões de pesquisas por semana em 2024.

    As plataformas de IA tornaram-se o novo campo de atuação para o reconhecimento de marcas. No entanto, muitos princípios de marketing estabelecidos continuam a ser válidos, como a importância do branding e das relações públicas.

    Como tornar a sua marca visível na IA?

    1. Publicidade paga

    De momento já é possível às empresas colocarem anúncios em plataformas de pesquisa de IA – e a Perplexity está a liderar o caminho. Em novembro de 2024, a plataforma lançou diversas questões de acompanhamento patrocinadas e marcas como a Indeed e a Whole Foods aproveitaram a oportunidade para promover o seu conteúdo em respostas geradas por IA.

    Outros grandes players, como a Meta e a Tencent, também desenvolveram anúncios baseados em IA para aumentar a interação dos utilizadores com as suas plataformas e, ao mesmo tempo, aumentar a sua receita. A OpenAI está atualmente a investigar a viabilidade de implementar anúncios no ChatGPT.

    No entanto, nem tudo são rosas. À medida que a publicidade de IA cresce, surgem também questões relacionadas com a experiência do utilizador, a privacidade e o potencial enviesamento. Tudo isto faz da publicidade paga uma área interessante para monitorizar desenvolvimentos futuros.

    2. Visibilidade orgânica da IA

    2.1. O novo papel das Relações Públicas

    Os modelos de IA obtêm frequentemente as suas informações de fontes fiáveis, tais como sites de notícias, blogues, relatórios de investigação e sites governamentais ou académicos.

    Tendo por base este conceito, e sabendo que a IA favorece o conteúdo de marcas que são mencionadas em sites fidedignos e de alta autoridade, é fácil tirar uma conclusão óbvia: aposte em RP.

    Pretende ganhar maior notoriedade online, tentar subir nos rankings do Google e ser mais vezes mencionado no ChatGPT ou o Perplexity? Defina uma estratégia de marketing 360º que inclua não apenas a otimização do seu site e redes sociais, mas também o posicionamento da marca nos meios.

    Pense na IA como uma bibliotecária gigante que recomenda apenas os livros (informação) que consegue encontrar e, em princípio, recomendará sempre os melhores.

    2.2. O SEO ainda é importante (e não morre)

    Quer que as plataformas de IA mencionem a sua marca com mais frequência? Se a resposta é sim, então o SEO (Search Engine Optimization) é tão importante como as RP. Os modelos de IA obtêm informações principalmente de sites com uma classificação elevada nos resultados de pesquisa. Várias pesquisas independentes mostram que a IA utiliza frequentemente os 20 principais resultados do Google como fonte. Se o seu website não estiver bem otimizado e tiver uma classificação baixa para palavras-chave importantes, a IA terá menos probabilidade de encontrar e utilizar o seu conteúdo.

    Para aumentar as suas hipóteses, siga as nossas dicas:

    • Otimize para palavras-chave relevantes para a sua marca e setor;
    • Crie conteúdo aprofundado e de alta qualidade que o Google valoriza;
    • Estabeleça parcerias com fontes fidedignas para construir backlinks e fortalecer a autoridade do seu website;
    • Garanta que as páginas otimizadas para dispositivos móveis carregam rapidamente e cumprem os requisitos dos motores de busca.

    2.3. Publique conteúdo de alta qualidade e otimizado para IA

    A IA funciona como uma pessoa com um pequeno caderno que contém apenas um número limitado de palavras. Estas palavras são chamadas de tokens. Ao pesquisar em milhares de páginas web, a IA seleciona apenas as partes mais importantes que cabem nesse caderno. Quanto maior for o caderno, mais detalhes a IA consegue recordar, mas, mesmo assim, precisa de selecionar de forma inteligente o que é realmente relevante. Pode utilizar ferramentas como o The Tokenizer Playground para ver como o seu texto é “tokenizado”.

    Devido a estas limitações, a forma como apresenta o seu conteúdo é crucial para que as plataformas de pesquisa de IA o identifiquem. Ferramentas como o SearchAttention podem ajudá-lo a compreender como a IA lê o seu conteúdo. Um mapa de calor mostra que partes do seu texto a IA considera importantes e as partes mais relevantes do seu artigo estão destacadas a verde. As partes menos relevantes não são destacadas.

    3. Estudo de caso: otimização de conteúdos para IA

    Analisámos o conteúdo do blogue The Weekday Pescatarian, uma plataforma online que partilha pratos de peixe, para ver como poderíamos torná-lo mais amigável para a IA. O objetivo? Identificar estratégias para aumentar a visibilidade e a relevância nos motores de busca com IA. Concentramo-nos em melhorar os dados estruturados, a otimização de palavras-chave e a formatação de conteúdo para obter melhores resultados nas respostas geradas pela IA.

    3.1. Para a otimização

    Durante uma análise inicial do site, dois pontos se destacaram: a IA concentra-se principalmente no primeiro parágrafo e, por vezes, ignora partes inteiras de um artigo.

    3.2. Após a otimização

    Para tornar o conteúdo mais relevante, removemos informações desnecessárias e fornecemos uma resposta mais direta à consulta de pesquisa do utilizador no primeiro parágrafo. Também melhorámos a estrutura adicionando títulos e marcadores claros, facilitando o processamento do texto pela IA. Além disso, enfatizámos palavras importantes com texto em negrito, adicionámos estatísticas e dados e criámos links internos.

    Para verificar se o conteúdo otimizado estava a ser captado com mais frequência pela IA, ligámos um painel de rastreio LLM ao Google Analytics. Isto ajudou-nos a rastrear o número de aparições de LLM em diferentes plataformas. Os resultados mostraram um aumento significativo na visibilidade dos posts de blog otimizados nas plataformas de IA.

    Conclusão

    As plataformas de IA funcionam de forma diferente da Google; não classificam os sites, mas extraem informação de fontes de alta qualidade e de alto ranking. Para aparecer organicamente nas respostas geradas por IA, é essencial uma combinação de RP, SEO e conteúdo compatível com IA. O SEO leva a classificações mais elevadas, as relações públicas geram menções em veículos de comunicação e fontes fidedignas no seu setor, e o conteúdo compatível com IA torna a sua informação mais acessível aos modelos de IA.

    Quanto mais elevada for a classificação, mais frequentemente a sua marca é mencionada e, quanto mais fiável for, maior será a hipótese de aparecer em respostas geradas por IA.

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