Cómo hacer que tu marca destaque en las plataformas de IA

Algo interesante está sucediendo en el mercado de los motores de búsqueda. Los motores de búsqueda de IA como Claude, ChatGPT y Perplexity funcionan de manera diferente a Google: no solo buscan palabras clave, sino que también recopila información para hablar sobre tu marca. La mayoría de las empresas aún no están preparadas para esto.

La nueva batalla por la visibilidad de la marca

Las herramientas de IA están en aumento, incluidas las plataformas de búsqueda de IA como SearchGPT, Perplexity, Google Gemini y el recién llegado DeepSeek. Google incluso invertirá 75 mil millones de dólares en el desarrollo de IA para 2025, y Perplexity alcanzó el hito de 100 millones de búsquedas semanales en 2024.

Las plataformas de IA se han convertido en el nuevo campo de juego para el reconocimiento de marca. Todavía se aplican muchos principios de marketing establecidos, como la importancia de la marca y las relaciones públicas, pero existen algunas diferencias importantes.

Cuota de modelo: el nuevo KPI para la visibilidad de la marca de IA

Un desarrollo notable es ‘Share of Model’ (SOM), una nueva métrica que rastrea la frecuencia con la que una marca aparece en las respuestas generadas por IA. Es el equivalente de IA del «share of voice» y mide la frecuencia con la que los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT mencionan una marca en comparación con la competencia. Al igual que el SEO tradicional se centra en las clasificaciones de Google, Share of Model se trata de visibilidad dentro de las búsquedas impulsadas por IA.

¿Cómo haces que tu marca sea visible en IA?

Publicidad pagada en plataformas de IA

Las empresas han podido anunciarse recientemente en plataformas de búsqueda de IA, y Perplexity está a la vanguardia. En noviembre de 2024, la plataforma de IA lanzó preguntas de seguimiento patrocinadas y colocaciones de medios pagados. Marcas como Indeed y Whole Foods aprovecharon la oportunidad para promocionar su contenido en respuestas generadas por IA. Los anuncios están claramente etiquetados como «patrocinados», lo que garantiza la transparencia. Otros grandes actores, como Meta y Tencent, también han desarrollado anuncios impulsados por IA que tienen como objetivo aumentar la participación de los usuarios en sus plataformas y, al mismo tiempo, aumentar los ingresos.

OpenAI está investigando actualmente la posibilidad de implementar anuncios en ChatGPT. A medida que crece la publicidad de IA, surgen preguntas sobre la experiencia del usuario, la privacidad y el posible sesgo, lo que la convierte en un área interesante a tener en cuenta para futuros desarrollos.

Visibilidad orgánica de la IA

Los modelos de IA a menudo obtienen su información de fuentes confiables, como sitios de noticias, blogs, informes de investigación y sitios web gubernamentales o académicos. La IA favorece el contenido de las marcas que aparecen en sitios web autorizados y de alta autoridad. Si quieres que plataformas de IA como ChatGPT o Perplexity mencionen tu marca con más frecuencia, es esencial una sólida estrategia de relaciones públicas.

La IA aprende de lo que está disponible en línea, por lo que cuanto más aparezca su marca en artículos confiables, sitios web de noticias, blogs y redes sociales, más probabilidades tendrás de aparecer en las respuestas generadas por IA.

Debes pensar en la IA como una biblioteca gigante que solo recomienda los libros (información) que puedes encontrar. Si tu marca no está en esos libros (artículos de noticias, sitios web), entonces la IA no hablará de ella.

¿Quieres que las plataformas de IA mencionen tu marca con más frecuencia? Entonces el SEO (Search Engine Optimization) es tan importante como las relaciones públicas. Los modelos de IA obtienen su información principalmente de sitios web que obtienen una puntuación alta en los resultados de búsqueda. Nuestra investigación mostró que la IA a menudo usaba los 20 mejores resultados de Google como fuente.

Nosotros recomendamos las siguientes acciones:

- - Optimiza las palabras clave relevantes para tu marca e industria
  - Crea contenido de calidad y en profundidad que Google valore como contenido único.
  - Asóciate con fuentes confiables para crear vínculos de retroceso y aumentan la autoridad de su sitio web.
  - Asegúrate de que las páginas optimizadas para dispositivos móviles se carguen rápidamente y cumplan con los requisitos de los motores de búsqueda.
  - Publica contenido de calidad y compatible con la IA:La IA funciona como una persona con un pequeño cuaderno que solo puede contener un número limitado de palabras. Estas palabras se llaman tokens. Al buscar en miles de páginas web, la IA seleccionará solo las partes más importantes que quepan en ese cuaderno. Cuanto más grande es el portátil, más detalles puede recordar la IA.

Herramientas de optimización para las búsquedas de IA

The Tokenizer Playground para ver cómo se «tokeniza» tu texto.Estas limitaciones hacen que la forma en que se presenta un contenido sea esencial para que las herramientas de búsqueda de IA lo recojan.
SearchAttention puede ayudar a comprender cómo la IA lee un contenido.
Un mapa de calor muestra qué partes de un texto pueden ser importantes para la IA. Las partes más relevantes de un artículo se resaltarán en verde. Las partes menos relevantes no se resaltan en ningún color.

Optimización de contenido para IA: caso práctico

Examinamos el contenido del blog de The Weekday Pescatarian (una plataforma en línea que comparte recetas) para ver cómo podíamos hacer que el contenido fuera más amigable con la IA.

¿El objetivo? Encontrar estrategias para aumentar la visibilidad y la relevancia en los motores de búsqueda de IA como ChatGPT, Perplexity y Gemini. Nos enfocamos en mejorar los datos estructurados, la optimización de palabras clave y el formato de contenido para lograr mejores resultados en las respuestas generadas por IA.

1. Antes de la optimización: Durante un escaneo inicial del sitio web, observamos que la IA se centraba principalmente en el primer párrafo, ignorando partes enteras de un artículo.
2. Después de la optimización: Para que el contenido fuera más relevante para la IA, eliminamos información innecesaria y proporcionamos una respuesta más directa a la consulta de búsqueda del usuario en el primer párrafo. También mejoramos la estructura agregando encabezados y viñetas claros, lo que facilita el procesamiento del texto para la IA. Además, enfatizamos las palabras importantes con texto en negrita, agregamos estadísticas y datos, y agregamos enlaces internos. Para verificar si la IA recogía el contenido optimizado con más frecuencia, conectamos un panel de seguimiento de LLM a Google Analytics. Esto nos ayudó a rastrear la cantidad de apariciones en LLM en diferentes plataformas. Los resultados mostraron un claro aumento en la visibilidad de las publicaciones de blog optimizadas en plataformas de IA.
3. Conclusión: Las plataformas de IA funcionan de manera diferente a Google. Esto quiere decir que no clasifican los sitios web, sino que extraen información de fuentes de alta calidad y alto rango. Para aparecer orgánicamente en las respuestas generadas por IA, es esencial una combinación de relaciones públicas, SEO y contenido compatible con IA. El SEO otorga una clasificación más alta, las relaciones públicas mencionan en medios confiables y fuentes de la industria, y el contenido compatible con IA hace que su información sea más accesible para los modelos de IA. Cuanto más alta sea la clasificación, más a menudo se mencione y cuanto más confiable sea su marca, más probabilidades tendrá de aparecer en las respuestas generadas por IA.